CAWI i Big Data. Jak połączyć siły dla lepszej analizy danych?

W erze transformacji cyfrowej dane są nowym paliwem rozwoju organizacji. Jednak samo ich zbieranie to za mało, prawdziwa przewaga konkurencyjna tkwi w umiejętności ich analizy i wykorzystania. Coraz częściej firmy łączą metodologię badań CAWI z potencjałem Big Data. Jak skutecznie zintegrować te dwa źródła informacji i co dzięki temu zyskuje firma?

CAWI jako precyzyjne źródło danych deklaratywnych

Metoda CAWI umożliwia szybkie i skuteczne pozyskiwanie danych deklaratywnych – czyli opinii, preferencji, ocen i potrzeb bezpośrednio od respondentów. Dzięki wykorzystaniu formularzy online, ankiety można kierować do wybranych grup docelowych, a odpowiedzi gromadzone są automatycznie i gotowe do analizy ilościowej oraz jakościowej.

Co istotne, CAWI pozwala na pozyskanie danych, których nie da się zebrać innymi metodami, takimi jak np. postaw, emocji czy powodów decyzji zakupowych. To doskonałe uzupełnienie twardych danych behawioralnych, które generują inne źródła, jak systemy CRM, platformy e-commerce czy narzędzia analityki internetowej.

Big Data ma nieograniczone możliwości analizy zachowań

Big Data to termin odnoszący się do zbiorów danych o bardzo dużej objętości, zmienności i różnorodności. Obejmuje m.in. dane z logów serwerów, social mediów, aplikacji mobilnych, systemów płatności czy nawet czujników IoT. W odróżnieniu od CAWI, dane te nie są pozyskiwane za pomocą deklaracji użytkowników, ale wynikają z ich rzeczywistych działań i interakcji.

Dzięki wykorzystaniu technologii takich jak sztuczna inteligencja, machine learning czy analiza predykcyjna, możliwe jest identyfikowanie ukrytych wzorców, prognozowanie zachowań i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Jednak bez kontekstu np. emocjonalnego lub opinii respondentów dane Big Data bywają trudne do prawidłowego zinterpretowania.

Synergia CAWI i Big Data

Połączenie badań CAWI z Big Data otwiera zupełnie nowy wymiar analityki. Dane deklaratywne z ankiet online mogą zostać zestawione z rzeczywistymi zachowaniami użytkowników, np. ocena satysfakcji z obsługi z rzeczywistym czasem reakcji konsultanta, czy deklarowana lojalność z danymi dotyczącymi rezygnacji z usługi. Dzięki temu możliwe jest tworzenie segmentacji odbiorców nie tylko na podstawie ich opinii, ale także realnych wzorców zachowań.

Wzmacnia to trafność działań marketingowych, projektowania usług, a także optymalizacji procesów wewnętrznych. Synergia CAWI i Big Data zwiększa również skuteczność badań UX, analiz employer brandingowych oraz pomiaru efektywności kampanii reklamowych. Dla firmy oznacza to podejmowanie decyzji opartych na pełnym obrazie sytuacji zarówno twardych danych, jak i subiektywnych odczuć respondentów.

Zintegrowanie CAWI z Big Data pozwala firmom działać szybciej, precyzyjniej i bardziej świadomie. To właśnie ta synergia tworzy nowoczesne podejście do analizy danych oparte na faktach, emocjach i kontekście.